Концепция

Башка принципке негизделген.

Билимди бир туура мааниге бекитүүгө болбойт. Бир эле сөздөр аларды ким окуганына жараша башкача жетет — ал эми адамдар менен AI-дын ортосундагы аралык андан да кенен.

VATES билимди бекитилген маани катары эмес, ар бир окурман ошол учурда жандандырган структура катары карайт. Кадимки ыкмалар маанини алдын ала бекитсе, VATES чечмелөөнү окурманга калтырат. Ошол принцип — анын негизи.

Эмне үчүн ушундай курулган

VATES менен тил моделине билим берүүнүн кеңири таралган ыкмасынын (RAG) салыштырмасы.

АспектRAGVATES
Аралык иштетүүEmbedding, vector search, re-rankingАлардын эчбири — түз текст боюнча BM25; top-k моделге
ЖаңыртууларRe-embed жана re-index талап кылынатES жазылган учурда күчүнө кирет
МааниEmbedding учурунда координаталарга кысылат, жана жылатСтруктура катары сакталат; байкоо учурунда чечмеленет
Көз карандылыктарVector-database инфраструктурасыБир гана стандарттык database жана файлдар
КөрүнүштүүлүкСандык векторлор; фрагмент эмне үчүн алынганы күңүрт (black box)Структуралаштырылган түз текст; мазмуну көрүнөт (white box)
ОперацияRe-embed, re-index; өчүрүүлөр векторлордо калышы мүмкүнСапты түз түзөтөсүз же өчүрөсүз; көз менен текшерилет

Аралык иштетүү жок

Кадимки RAG системасы pipeline иштетет — embedding, vector search, re-ranking. VATES-те анын эчтемеси жок.

Суроо келет. Ар бир ES ага карата BM25 менен бааланат. Эң жогорку упай алган top-k моделге берилет. Модель жооп берет.

Бүткүл жол ушул. Алдын ала даярдалган жалгыз нерсе — ES-тин өзү; издөө үчүн алдын ала эч нерсе даярдалбайт. Баалоо ар бир суроого кайра курулгандыктан, кармап турчу index жок, кайра embed кыла турган эч нерсе жок, эч жерде сакталган бекитилген маани жок. Издөө лексикалык — өзүңүз окуй ала турган түз текст боюнча. Модель структураны түз байкайт — маани ал жеткенге чейин чечилбейт, окулган учурда чечилет.

Дароо жаңыртуулар

RAG билим өзгөргөн сайын re-embed кылып, индексин кайра курушу керек. VATES менен ES бир жолу жазылгандан кийин эле кийинки сурамдан тартып чагылат. Кайра кура турган индекс жок.

Маани байкоо учурунда чечмеленет

Embedding маанини сакталган учурда бекитилген координаталарга жалпайтат. VATES маанини алдын ала бекитпейт — алуу ар бир сурам боюнча кайра чогултулат, жана чечмелөө окурманга калтырылат. Бир билим базасынан жооптор суроого жана окурмандын тилине ыңгайлашат. Ушул себептен жапон тилинде сакталган билим эч кандай котормо маалыматы сакталбастан француз тилинде жооп бере алат.

Бир гана стандарттык database жана файлдар

Атайын vector database жок — Pinecone, Weaviate же pgvector жок. Билим — кадимки database жана файлдарда иштеген түз структуралаштырылган текст. GPU жок, колдонуу боюнча embedding API жок. Кыймылдуу бөлүктөр аз болгону төмөн чыгымды жана бузулуу чекиттеринин азын билдирет.

White box

RAG индекси — эч бир адам окуй албаган сандык векторлордун массасы; фрагмент эмне үчүн алынганын айта албайсыз. VATES билимди байкоонун негизги октору боюнча — субстанция, сан, сапат, мамиле ж.б. — түз текст катары кармайт, жана октор тема батпай калганда эркин узарат. Бул бекитилген схема эмес. Аны көз менен окуй аласыз жана издей аласыз. Модель синтаксисти көрөт; адам таблицаны көрөт.

Түз түзөтүү жана өчүрүү

RAG-тагы өчүрүү re-embed кылгандан кийин да векторлордо из калтырышы мүмкүн. VATES-те тиешелүү сапты түз түзөтөсүз же өчүрөсүз жана натыйжаны көз менен ырастайсыз — бул маалыматты өчүрүү сурамдарына, унутулуу укугуна да кызмат кылган структура.

ES деген эмне?

ES = EchoScript

VATES билимди кармаган бирдик. Эки тилке, n сап, түтүкчө (|) менен бөлүнгөн. Түтүкчөнүн өзү маани көтөрбөйт; ал бир гана чек белгилейт. Маани символдо эмес, аны байкаганда пайда болот.

IIIS = Inter-Intelligence Intermediary Syntax

ES ошондой эле акыл-эстер аралык ортомчу синтаксис (IIIS) катары иштелип чыккан синтаксистик структура.

Ичине эмне кирет

Кандай гана табигый тил, жана логикалык белгилөө жана башкалар. Сөздөр же сүйлөмдөр бирдей.

IIIS деген эмне?

Жашоого жарактуу аймак

Түрдүү кабылдоодогу акыл-эстер бир эле структураны байкай ала турган синтаксис — алардын кабылдоолору кайчылашкан жашоого жарактуу аймактын ичинде. Бул IIIS.

Акыл-эстердин ортосунда

Азырынча: AI жана адамдар.

Кабылдоолор аралык байкоо

Бир эле ES-ти AI json катары, ал эми адам эки тилкелүү таблица катары окуйт. Экөө тең бир эле структураны байкайт — эки тилке, n сап, түтүкчө менен бөлүнгөн, өз маанисин көтөрбөгөн — ар бири өз кабылдоосу аркылуу.

Бул кайдан келет