Konsept
Farklı bir ilke üzerine kurulu.
Bilgi, tek bir doğru anlama sabitlenemez. Aynı kelimeler, onları kimin okuduğuna göre farklı yerlere iner — ve bu mesafe, insanlar ile AI arasında daha da geniştir.
VATES, bilgiyi sabit bir anlam olarak değil, her okuyucunun o anda hayata geçirdiği bir yapı olarak ele alır. Geleneksel yöntemler anlamı önceden sabitlerken, VATES yorumu okuyucuya bırakır. Bu ilke, üzerine kurulduğu temeldir.
Neden bu şekilde kurulduğu
VATES, bir dil modeline bilgi beslemenin yaygın yöntemine (RAG) karşı.
| Yön | RAG | VATES |
|---|---|---|
| Ara işleme | Embedding, vektör araması, yeniden sıralama | Bunların hiçbiri — düz metin üzerinde BM25; top-k modele |
| Güncellemeler | Yeniden embedding ve yeniden dizinleme gerekir | Bir ES yazıldığı anda etkili olur |
| Anlam | Embedding sırasında koordinatlara sıkıştırılır ve kayar | Yapı olarak tutulur; gözlem anında yorumlanır |
| Bağımlılıklar | Vektör veritabanı altyapısı | Yalnızca standart veritabanı ve dosyalar |
| Görünürlük | Sayısal vektörler; bir parçanın neden getirildiği belirsizdir (kara kutu) | Yapılandırılmış düz metin; içerik görünürdür (beyaz kutu) |
| İşletim | Yeniden embedding, yeniden dizinleme; silmeler vektörlerde kalabilir | Satırı doğrudan düzenleyin veya silin; gözle doğrulanabilir |
Ara işleme yok
Tipik bir RAG sistemi bir işlem hattı yürütür — embedding, vektör araması, yeniden sıralama. VATES'te bunların hiçbiri yoktur.
Bir soru gelir. Her ES, ona karşı BM25 ile puanlanır. En yüksek puanı alan top-k modele verilir. Model yanıtlar.
Tüm yol bu kadar. Önceden hazırlanan tek şey ES'in kendisidir; getirme için önceden hiçbir şey hazırlanmaz. Puanlama her soru için yeniden kurulur, dolayısıyla bakımı yapılacak bir dizin yoktur, yeniden embedding yapılacak bir şey yoktur ve hiçbir yerde saklanmış sabit bir anlam yoktur. Getirme sözcükseldir — kendi gözünüzle okuyabileceğiniz düz metin üzerinde. Model yapıyı doğrudan gözlemler — anlam, o gelmeden önce çözülmez; okunduğu anda çözülür.
Anında güncellemeler
RAG, bilgi her değiştiğinde yeniden embedding yapmalı ve dizinini yeniden oluşturmalıdır. VATES ile, bir ES yazıldıktan sonra bir sonraki sorgudan itibaren yansıtılır. Yeniden oluşturulacak bir dizin yoktur.
Anlam gözlem anında yorumlanır
Embedding, anlamı depolandığı anda sabit koordinatlara indirger. VATES anlamı önceden sabitlemez — getirme her sorguda yeniden birleştirilir ve yorum okuyucuya bırakılır. Tek bir bilgi tabanından, yanıtlar soruya ve okuyucunun diline uyum sağlar. Bu nedenle Japonca depolanan bilgi, hiç çeviri verisi tutulmadan Fransızca yanıt verebilir.
Yalnızca standart veritabanı ve dosyalar
Özel bir vektör veritabanı yok — Pinecone, Weaviate veya pgvector yok. Bilgi, sıradan bir veritabanı ve dosyalar üzerinde çalışan düz yapılandırılmış metindir. GPU yok, kullanım başına embedding API'si yok. Daha az hareketli parça, daha düşük maliyet ve daha az arıza noktası demektir.
Beyaz kutu
Bir RAG dizini, hiçbir insanın okuyamayacağı bir sayısal vektör yığınıdır; bir parçanın neden getirildiğini anlayamazsınız. VATES, bilgiyi temel gözlem eksenleri boyunca düz metin olarak tutar ve bir konu uymadığında eksenler serbestçe genişler. Sabit bir şema değildir. Gözle okuyabilir ve arayabilirsiniz. Model söz dizimini görür; bir insan bir tablo görür.
Doğrudan düzenleme ve silme
RAG'de bir silme, yeniden embedding'den sonra bile vektörlerde iz bırakabilir. VATES'te ilgili satırı doğrudan düzenler veya siler ve sonucu gözle doğrularsınız — veri silme taleplerine, unutulma hakkına da hizmet eden bir yapı.
ES nedir?
ES = EchoScript
VATES'in bilgiyi tuttuğu birim. İki sütun, n satır, pipe (|) ile ayrılır. Pipe'ın kendisi bir anlam taşımaz; yalnızca bir sınırı işaretler. Anlam, sembolde değil, onu gözlemleyende doğar.
IIIS = Inter-Intelligence Intermediary Syntax
Bir ES, aynı zamanda bir zekâlar arası aracı söz dizimi (IIIS) olarak tasarlanmış sözdizimsel bir yapıdır.
İçine ne girer
Herhangi bir doğal dil, ayrıca mantıksal gösterim ve dahası. İster kelimeler ister cümleler.
IIIS nedir?
Yaşanabilir bölge
Farklı algıya sahip zekâların aynı yapıyı gözlemleyebildiği bir söz dizimi — algılarının örtüştüğü yaşanabilir bölge içinde. İşte IIIS budur.
Zekâlar arasında
Şimdilik: AI ve insanlar.
Algılar arası gözlem
Aynı ES, bir AI tarafından json olarak, bir insan tarafından iki sütunlu bir tablo olarak okunur. Her ikisi de tek ve aynı yapıyı gözlemler — iki sütun, n satır, pipe ile ayrılmış, kendi başına bir anlam taşımayan — her biri kendi algısı aracılığıyla.